Data yang baik adalah kunci untuk mencapai hasil yang akurat dan bermanfaat. Untuk memastikan bahwa data yang digunakan adalah data yang baik, terdapat beberapa syarat yang harus dipenuhi.
Pertama, data harus objektif atau sesuai dengan keadaan yang sebenarnya. Data yang objektif tidak dipengaruhi oleh faktor-faktor subjektif seperti pandangan, perasaan, dan pengalaman. Ini berarti bahwa data harus dikumpulkan dengan cara yang obyektif dan akurat.
Kedua, data harus representatif atau mewakili. Data representatif adalah data yang mewakili populasi yang diuji. Data yang representatif memastikan bahwa hasil yang diperoleh dapat diterapkan secara umum.
Ketiga, data harus relevan dengan masalah yang dipecahkan. Data yang relevan adalah data yang dikumpulkan untuk menyelesaikan masalah tertentu. Data yang relevan memastikan bahwa hasil yang diperoleh dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah yang ditentukan.
Keempat, data harus up to date. Data yang up to date adalah data yang dikumpulkan pada saat yang tepat. Data yang up to date memastikan bahwa hasil yang diperoleh dapat diandalkan dan akurat.
Data yang baik adalah kunci untuk mencapai hasil yang akurat dan bermanfaat. Oleh karena itu, penting untuk memastikan bahwa data yang digunakan memenuhi syarat-syarat data yang baik seperti yang telah disebutkan di atas. Dengan memastikan bahwa data yang digunakan adalah data yang baik, Anda dapat memastikan bahwa hasil yang diperoleh dapat diandalkan dan akurat. 1 April 2022.